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百度指数是什么

产品简介

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里，你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、定位数字消费者特征；还可以从行业的角度，分析市场特点。

让我们一起探索数据之美，进入 百度指数首页。

更多行业深度数据分析需求请访问 百度指数专业版。百度指数专业版基于标准行业知识划分，收录更为全面丰富的行业、品牌、产品相关搜索词，提供更多维度的可视化分析结果，全面准确地刻画网民对于行业、细分市场、品牌的关注走势及需求特征，是一款权威的行业数据分析平台。

使用方法

1. 使用入门

百度指数的使用很简单!

登录 百度指数首页，在搜索框内输入一个关键词，按一下“查看指数”按钮，即可搜索出对应的指数数据。

2. 高级技巧

关键词比较检索：

在多个关键词当中，用逗号将不同的关键词隔开，可以实现关键词数据的比较查询，并且，曲线图上会用不同颜色的曲线加以区分。例如，您可以检索“ 计算机,互联网,百度,百度指数,百度新闻”。目前，百度指数最多支持5个关键词的比较检索。

关键词数据累加检索：

在多个关键词当中，利用加号将不同的关键词相连接，可以实现不同关键词数据相加。相加后的汇总数据作为一个组合关键词展现出来。例如，您可以检索“ 百度+百度搜索+Baidu”。利用这个功能，您可以将若干同义词的数据相加。目前，百度指数最多支持3个关键词的累加检索。

组合检索：

您还可以将“比较检索”和“累加检索”组合使用。例如，您可以检索“ 计算机+电脑,互联网+网络”。

特定地区和时间段检索：

选定一个关键词，您可以查看该关键词在特定地区，特定时间内的搜索指数。例如，您选择“ 股票 北京 最近30天”。

名词解释

1. 搜索指数

搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。根据搜索来源的不同，搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。

2. 需求图谱-需求分布

需求分布是综合计算关键词与相关词的相关程度，以及相关词自身的搜索需求大小得出。 相关词距圆心的距离表示相关词相关性强度； 相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小，红色代表搜索指数上升，绿色代表搜索指数下降。

3. 需求图谱-相关词分类

来源相关词：反映用户在搜索中心词之前还有哪些搜索需求，通过过滤出关键词上一步搜索行为来源的相关词，按相关程度排序得出

去向相关词：反映用户在搜索中心词之后还有哪些搜索需求，通过过滤出关键词下一步搜索行为来源的相关词，按相关程度排序得出

4. 资讯指数

以百度智能分发和推荐内容数据为基础，将网民的阅读、评论、转发、点赞、不喜欢等行为的数量加权求和得出资讯指数。

5. 媒体指数

媒体指数是以各大互联网媒体报道的新闻中，与关键词相关的，被百度新闻频道收录的数量，采用新闻标题包含关键词的统计标准，数据来源、计算方法与搜索指数无直接关系。

6. 人群属性

关键词的人群属性，是我们根据百度用户搜索数据，采用数据挖掘方法，对关键词的人群属性进行聚类分析，给出年龄分布、性别比例等社会属性信息。

 

模块介绍

1. 指数探索

(1) 趋势研究

指数趋势：根据自定义时间段和自定义地域，查询关键词搜索指数、资讯指数和媒体指数；搜索指数可按搜索来源分开查看整体/移动端趋势，资讯指数和媒体指数不做来源区分

指数概览：提供关键词搜索指数在所选时间段的日平均值，以及其同比、环比变化趋势；若所选时间段超过1年，不显示同比和环比数据

新闻头条：提供趋势图峰值对应日期的相关新闻，帮助用户了解相关新闻热点

(2) 需求图谱

需求分布：提供中心词搜索需求分布信息，助您了解网民对信息的聚焦点和产品服务的痛点。比如“ 化妆”的热门需求词包括“方法”、“产品”、“眼妆”等，这说明网民在搜索化妆前后的相关关注主要体现在这些方面。

(3) 人群画像

地域分布：提供关键词访问人群在各省市的分布。助您了解关键词的地域分布，特定地域用户偏好可进行针对性的运营和推广。

人群属性：提供关键词访问人群的年龄、性别分布情况。

 

2. 品牌表现

数据来源：百度指数专业版 ©baidu

作用说明：总体盘点指定行业中所有品牌的搜索热度的变化。

算法说明：将指定行业内各个品牌相关检索词汇总并综合计算各品牌汇总词的总体搜索指数及变化率，并以此排名 （注：所有品牌的搜索指数均为基于品牌检索词汇总后的综合搜索指数，与单一检索词搜索指数不可进行比较）

 

3. 数说专题

基于搜索指数相关数据，按照专题筛选出与某个行业或者话题相关的关键词进行聚类分析，给出更为详细的行业或者话题数据，比如行业搜索趋势、行业细分市场、行业人群属性、该类话题搜索热点等。

 

4. 我的指数

(1) 我收藏的指数

将经常查看的关键词放入“我收藏的指数”，供您随时查看趋势。最多可以收藏50个关键词。

(2) 我创建的新词

可以将百度指数未收录的关键词加入百度指数，加词后第二天系统将更新数据。关键词一经添加，即被视为消费完毕，无法删除或更改。关键词服务到期后，需再次添加。

(3) 我的购买记录

我的购买记录：可以查看创建新词服务购买情况。请您在创建新词权限有效期内新增关键词，过期无效。

 

常见问题

1. 百度指数是怎样计算的？

百度指数基于百度海量数据，一方面进行关键词搜索热度分析，另一方面深度挖掘舆情信息、市场需求、用户特征等多方面的数据特征。百度指数每天更新，并且提供自2006年6月至今任意时间段的PC端搜索指数，2011年1月至今的移动端无线搜索指数。

2. 百度指数的影响因素是什么？如何提升百度指数？

百度指数反映网民的主动搜索需求，所有影响网民搜索行为的活动都可能影响百度指数。您可以通过更有效地使用百度营销产品，及其他营销活动，提高您的品牌、产品在网民中的知名度和购买需求，从而提高网民对您的品牌、产品的搜索指数。

3. 百度指数如何防范各种作弊的行为？发现作弊嫌疑，如何处理？

百度指数在防作弊(反作弊)方面作了大量工作，研究并建立了一整套相应的防作弊(反作弊)技术体系，力求将作弊现象减少到最低限度。用户发现任何作弊情况(嫌疑)可随时点击 发送邮件到 ext_indexfk@baidu.com 进行举报。为最大限度保证百度指数整体信息公平、公正，对于已经有明确证据证明使用作弊手段来提高排名的关键词，百度指数会对其数据进行很大幅度的降权处理。

4. 如何寻求帮助？

您可以点击页面底部的【帮助】按钮，即可进入系统帮助页面。或者写邮件到ext_indexfk@baidu.com，我们有专业的工作人员为您解答疑问。

5. 如何将反馈意见发送给百度指数？

百度指数本着用户体验至上的原则，欢迎广大用户积极反馈，发送邮件至ext_indexfk@baidu.com ，您的建议是我们不断改进产品，提升用户体验的不竭动力！

6. 百度指数对浏览器的设置要求

百度指数要求浏览器启用JavaScript和cookies。所使用的浏览器应为 Internet Explorer 7.0（或更高版本）、Firefox 4.0（或更高版本）、Chrome 5.0（或更高版本）、Safari 3.0（或更高版本）。

7. 隐私与版权保护

我们的隐私权政策（ http://www.baidu.com/duty/yinsiquan.html）中介绍了您在使用我们的服务时，我们会如何处理您的个人数据和保护您的隐私。使用我们的服务即表示您同意百度可以按照我们的隐私权政策使用您的个人数据。我们会致力于帮助您在线管理自己的知识产权。如果您认为有人侵犯了您的版权并希望通知我们，可以按照我们的权利保护声明（ http://www.baidu.com/duty/right.html）提交权利通知。

8. 数据如何下载

百度指数大众版暂不支持数据下载。

9.关键词未收录

达到收录标准的关键词会自动收录，未达到收录标准的关键词可以通过购买加词权限，将未收录的关键词加入百度指数，百度指数为该词提供1年的数据计算分析服务。

10.购买后无数据显示

数据更新需要一定的时间，当天创建的新词，系统第二天开始更新数据。
如有其他问题请与我们联系，感谢您对百度指数的关注！

11.购买后数据显示零

数据更新需要一定的时间，当天创建的新词，系统第二天开始更新数据。

12.付款成功无购买记录

请反馈以下信息以便定位问题：

13.加词成功无查询结果

请反馈以下信息以便定位问题：

14.购买后无历史数据

当天创建的新词，系统第二天开始计算并提供数据服务，不对历史数据进行回溯。
如有其他问题请与我们联系，感谢您对百度指数的关注！

15.购买后删除或更改

关键词一经创建，即被视为消费完毕，无法删除或更改。
如有其他问题请与我们联系，感谢您对百度指数的关注！

16.购买后退款

指数的创建新词服务不支持退款，支付成功后不能撤回。
如有其他问题请与我们联系，感谢您对百度指数的关注！

17.数据不更新

百度指数数据处于系统更新中，会尽快上线。

18.金融类数据屏蔽

百度指数暂时不提供有关金融相关的搜索关键词数据，还请理解。
如有其他问题请与我们联系，感谢您对百度指数的关注！

19.申请开放API

百度指数暂不提供开放API。

20.如何提升百度指数

百度指数反映网民的主动搜索，所有影响网民搜索行为的活动都可能影响百度指数。您可以通过更有效地使用百度营销产品，及其他营销活动，提高您的品牌、产品在网民中的知名度和购买需求，从而提高网民对您的品牌、产品的搜索指数。

21.媒体指数无数据

该关键词的搜索指数太低，暂不能计算该词的媒体指数。

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W10数字许可C#版v3.6.0

W10数字许可C#版v3.6.0

网盘下载:http://share.menglei.net/file/16922972-465311612

使用说明:

点击[激活]按钮，即可自动激活数字授权。
点击[安装密钥]按钮，仅安装密钥。
点击[检测]按钮，检测系统信息和SKU值，如果密钥文本框留空，检测后会自动显示对应你系统版本的内置密钥。
静默执行参数 /Q，静默执行完成后，会生成日志文件 C:\激活日志.log
添加选择产品密钥的右键菜单。
保存的门票在 C:\GenuineTicket.xml

查询是否激活:

win+r，运行输入 ：slmgr.vbs -xpr

查看激活的详细信息:

在运行对话框中输入：slmgr.vbs -dlv

附查看Win10的版本号，输入：Winver

W10数字许可激活C#版 Win10永久激活工具，其实是从HWIDGen 这款数字激活工具演变而来的，基本原理还是国外大神研究的只不过是换了个壳子，这款是C#版，还有一块自动批处理版的激活工具，参考国外工具编写的Windows 10数字权利激活工具，能自动获取Windows 10 数字许可证激活，永久授权激活系统。

支持版本
Cloud sku=178
CloudN sku=179
CoreN sku=98
CoreCountrySpecific sku=99
CoreSingleLanguage sku=100
Core sku=101
Education sku=121
EducationN sku=122
Enterprise sku=4
EnterpriseN sku=27
EnterpriseS sku=125
EnterpriseSN sku=126
Professional sku=48
ProfessionalN sku=49
ProfessionalEducation sku=164
ProfessionalEducationN sku=165
ProfessionalWorkstation sku=161
ProfessionalWorkstationN sku=162
更新日志
v3.6

不再依赖注册表来获取门票，同步更新了s1ave77的 slc_hwid.dll 和 slc_kms38.dll，以及ADK版的gatherosstate。
体积更小了，获取门票速度更快速了。
v3.1.0

KMS 19年方法独立为一个选择框的形式，理论上支持所有系统激活19年。
添加Server 2019支持(KMS通道，激活19年)。
新增2个参数 /KMS 和 /C，加上以前的/Q参数，一共三个参数，可任意组合：
DigitalLicense.exe /Q —静默执行以获取数字权利。
DigitalLicense.exe /Q /KMS /C —以KMS方式静默获取19年宽限期，整个过程中会清除Tokens参数(如180天的KMS)。
DigitalLicense.exe /C —有GUI界面，在点击了【激活】按钮后的过程中会清除Tokens参数。
v2.8.0

修改程序图标。
删除es-ec语言，所有西班牙语使用es-es。
UI界面大小可以自由调整。
v2.7.9

添加保存门票功能，添加德语。
由Rambin精简slshim.c源代码，重编译slc.dll（大小仅6.5KB）。
修复专业教育版(N)检测的SKU值不正确的问题。
v2.7.8

为语言选择下拉菜单添加滚动条。
添加罗马尼亚语、荷兰语、阿尔巴尼亚语；修正阿拉伯语言。
v2.7.7

更新系统检测代码，加快检测速度。
添加捷克语；修正繁体中文和希腊语翻译。
v2.7.6

所有过程都修改为异步执行，程序将实现秒开。
添加繁体中文、波斯尼亚语；修正意大利语翻译错误的地方。

 

以上资料和软件来源于网络收集整理,如有侵请联系告知,必删.

 

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(PHP)JTBC1.0原版下载

(PHP)JTBC_CMS_1.0来源于JTBC官网:

原下载地址为: https://www.jtbc.cn/download/detail-2.html

网盘下载: http://share.menglei.net/file/16922972-465250894

 

概述:

JTBC网站内容管理系统是一套可对现有模块进行扩充与克隆的网站系统核心，采用UTF-8编码，采取 语言-代码-程序两两分离的技术模式，全面使用了模板包与语言包结构，为用户的修改提供方便，网站内容的每一个角落都可以在后台予以管理，是一套非常适合用做系统建站或者进行二次开发的程序核心。

附原官网截图:

 

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php foreach、while性能比较

来源:https://www.jb51.net/article/20415.htm

foreach是对数组副本进行操作（通过拷贝数组），而while则通过移动数组内部指标进行操作，一般逻辑下认为，while应该比foreach快（因为foreach在开始执行的时候首先把数组复制进去，而while直接移动内部指标。），但结果刚刚相反。
在循环里进行的是数组“读”操作，则foreach比while快：

foreach ($array as $value) {
echo $value;
}
while (list($key) = each($array)) {
echo $array[$key];
}

 

在循环里进行的是数组“写”操作，则while比foreach快：

foreach ($array as $key => $value) {
echo $array[$key] = $value . '...';
}
while (list($key) = each($array)) {
$array[$key] = $array[$key] . '...';
}

 

总结：通常认为，foreach涉及到值复制，一定会比while慢，但实际上，如果仅仅是在循环里进行数组的读操作，那么foreach是很
快的，这是因为PHP采用的复制机制是“引用计数，写时复制”，也就是说，即便在PHP里复制一个变量，最初的形式从根本上说其实
仍然是引用的形式，只有当变量的内容发生变化时，才会出现真正的复制，之所以这么做是出于节省内存消耗得目的，同时也提升了
复制的效率。这样看来，foreach的高效读操作就不难理解了。另外，既然foreach不适合处理数组写操作，那么我们可以得出一个结
论，多数情况下，类似foreach ($array as $key => $value)形式的做数组写操作得代码都应该被替换成while (list($key) =
each($array))。这些技巧产生的速度差异在小项目里可能并不明显，但是在类似框架这样的大项目中，一次请求动辄便会涉及到几
百几千几万次数组循环操作，差异就会明显放大。

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两只老虎

歌词:

两只老虎，
两只老虎，
跑得快，
跑得快，
一只没有耳朵，
一只没有尾巴，
真奇怪，
真奇怪。
两只老虎，
两只老虎，
跑得快，
跑得快，

一只没有耳朵，
一只没有尾巴，
真奇怪，
真奇怪。
两只老虎，
两只老虎，
跑得快，
跑得快，
一只没有耳朵，
一只没有尾巴，
真奇怪，
真奇怪。
两只老虎，
两只老虎，
跑得快，
跑得快，
一只没有耳朵，
一只没有尾巴，
真奇怪，
真奇怪。
两只老虎，
两只老虎，
跑得快，
跑得快，
一只没有耳朵，
一只没有尾巴，
真奇怪，
真奇怪。
两只老虎，
两只老虎，
跑得快，
跑得快，
一只没有耳朵，
一只没有尾巴，
真奇怪，
真奇怪。
两只老虎，
两只老虎，
跑得快，
跑得快，
一只没有耳朵，
一只没有尾巴，
真奇怪，
真奇怪。
两只老虎，
两只老虎，
跑得快，
跑得快，
一只没有耳朵，
一只没有尾巴，
真奇怪，
真奇怪。
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mysql中删除某字段中最后一个指定字符

删除某字段中最后一个指定字符

UPDATE `chengyu` SET `source`=LEFT(`source`,CHAR_LENGTH(`source`)-1) WHERE RIGHT(`source`,1) = "”"

删除某字段中最后一个指定字符扩展

UPDATE `chengyu` SET `source`=LEFT(`source`,CHAR_LENGTH(`source`)-1) WHERE RIGHT(`source`,1)="’" and  RIGHT(`source`,2)="。’"

替换字段中指定字符

UPDATE `xiaohua` SET `content` = REPLACE(`content`,'_x000D_','') WHERE `content` LIKE '%_x000D_%'

查询结果只显示重复字段最新的数据,去重后显示最新的字段

select max(topic) as topic,max(time) from search group by topic order by max(time) desc limit 0,10

删除指定字符及其后面的所有字符

update `dream` set `content`=SUBSTR(`content`,1,LOCATE('【',`content`)-1) where `content` like '%【%'

 

 

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chinese-poetry: 最全中文诗歌古典文集数据库

简介

Chinese-poetry 可能是全网最全中文是个古典文集数据库了，目前托管在 GitHub 上，数据是 json 格式，方便进行版本管理。该项目截止目前为止收集了互联网上 5.5 万首唐诗、26 万首宋诗和2.1 万首宋词. 唐宋两朝近 1.4 万古诗人, 和两宋时期 1.5K 词人。该仓库贡献最多的是来自 Teambition 的 JackeyGao 和另一位 Python、Java 开发者 animalize。

数据集

该仓库收集的数据集合罗列如下：

  • 全唐诗 json
  • 全宋诗 json
  • 全宋词 ci
  • 五代·花间集 wudai
  • 五代·南唐二主词 wudai
  • 论语 lunyu
  • 诗经 shijing
  • 幽梦影 youmengying
  • 四书五经 sishuwujing
  • 蒙學 mengxue

计划要收集的是：

  • 清代诗词
  • 元曲

数据分析

目前作者对数据集做了一些数据分析，挖掘出了一些有趣的统计数据。

  • 两宋喜欢的词牌名是浣溪沙
  • 宋词作者作品榜，作品流传下来最多的是辛弃疾
  • 宋词高频词：宋词中大家最喜欢用的词是东风
  • 唐诗作者作品榜：唐诗作品流传下来最多的是白居易。
  • 宋诗作者作品榜：宋诗作品流传下来最多的是陆游。
  • 宋诗高频词：宋朝诗歌中最常见的词语是"人间"
  • 唐诗高频词：唐诗中最常见的词语是"何处"，"人间"也不少。

应用

作者已经在 README 中例举了几个利用该数据库自动生成古诗词的机器学习项目和几个古诗词鉴赏的项目。

因为该仓库是 MIT 许可，有想法的小伙伴可以利用这个数据库作出不少好玩的应用。

项目地址

chinese-poetry/chinese-poetry​github.com

 

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73470627?from_voters_page=true

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OpenResty

OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。

OpenResty® 通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块（主要由 OpenResty 团队自主开发），从而将 Nginx 有效地变成一个强大的通用 Web 应用平台。这样，Web 开发人员和系统工程师可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块，快速构造出足以胜任 10K 乃至 1000K 以上单机并发连接的高性能 Web 应用系统。

OpenResty® 的目标是让你的Web服务直接跑在 Nginx 服务内部，充分利用 Nginx 的非阻塞 I/O 模型，不仅仅对 HTTP 客户端请求,甚至于对远程后端诸如 MySQL、PostgreSQL、Memcached 以及 Redis 等都进行一致的高性能响应。

来源:http://openresty.org/cn/